發電機出租己成為電網的主力機組-為避免大容量發電機運轉中的事端，一方面要處理發電機設計及制作工藝質量，另一方面要進步運轉維護水平，進步機組安裝檢修質量，展開旨在消除發電機潛伏性毛病避免突發性事端發作、削減事端丟失的在線監測及確診技能的研討是有必要的-目前國內己研制出氫冷發電機過熱報警、射頻監測儀、漏氫及氫氣濕度監測、無刷勵磁發電機轉子電流和溫度監測等設備，且發揮了很大作用-但這些設備往往都獨自運轉，有的設備輸出的數據只能闡明電機各部分潛在毛病的直接信息，有的難以確定運轉的安全邊界-因為保護設備很多，在發作參數越界報警時難以處理，一起因為大量信息可能不完全、不精確，甚至有矛盾，決策者稍一不小心或延誤，就可能構成嚴重經濟丟失和社會影響-因此需要對這些信息進行主動歸納處理，研討發電機出租在線監測數據交融技能的意圖就是將信息交融技能使用到工業測控范疇，確保機組安全、安穩、經濟地運轉。

　　數據交融在發電機出租毛病確診中的使用

　　數據交融技能在發電機毛病確診中的使用同步發電機出租是出產電能的根本設備，是電網的心臟，它的運轉可靠性直接影響電網運轉及能否向用戶安全經濟地供電。對發電機出租而言，不僅在設計和制作階段要以進步產品質量和可靠性作為首要任務，并且并網運轉后完成在線監測和確診也成為一項亟待處理的課題。其主要意圖是：查看發電機在初始階段呈現的缺陷，以便有計劃地安排檢修，從而削減逼迫停機次數，避免事端的發作;一起延伸發電機均勻無毛病時刻及縮短均勻修補時刻，降低維護費用和進步發電機的可用性。為確保發電機的安全可靠運轉，近十幾年世界一些國家都展開了在線監測和確診技能的研討，并逐步推行使用。自80年代以來世界大電網會議(CIGRE)的歷屆年會中，發電機毛病監測和確診列為SC-11(旋轉電機)委員會的中心論題之一。近年來開端研討和采用數據交融技能專家確診系統，使確診技能發展到更為高檔的程度。

　　數據交融是80年代構成和發展起來的一種主動化信息歸納處理技能，它充分利用多源數據的互補性和電子計算機的高速運算與智能來進步成果信息的質量。這一技能首先廣泛使用于軍事，并很快推行到主動控制、航空交通管制醫療確診等范疇。在發電機在線監測中使用數據交融技能進行毛病確診具有杰出的使用遠景。

　　發電機出租運轉監測數據來自不同的傳感器，例如定子繞阻絕緣在線監測可得到射頻監測儀的射頻電平數值，或許局部過熱監測設備測得的電流指示值。